KE0064 Keyes MQ-135 空气质量传感器模块详细教程#

1. 介绍#
KE0064 Keyes MQ-135 空气质量传感器模块是一款基于 MQ-135 气体传感器的模块,专为 Arduino 等开发板设计。它能够检测空气中的有害气体(如氨气、硫化物、苯蒸气、烟雾等)浓度,并输出模拟信号和数字信号。模块采用红色环保 PCB 板,设计简单,易于使用,适用于空气质量监测、气体泄漏检测等场景。
2. 特点#
多气体检测:能够检测空气中的氨气、硫化物、苯蒸气、烟雾等有害气体。
双输出模式:支持模拟信号和数字信号输出。
灵敏度可调:通过电位器调节灵敏度。
高兼容性:兼容 Arduino、树莓派等开发板。
环保设计:采用红色环保 PCB 板,耐用且稳定。
易于固定:模块自带两个定位孔,方便安装。
3. 规格参数#
参数 |
值 |
|---|---|
工作电压 |
5V(DC) |
工作电流 |
150mA |
检测气体 |
氨气、硫化物、苯蒸气、烟雾等 |
输出信号 |
模拟信号(AO),数字信号(DO) |
灵敏度调节 |
支持(通过电位器) |
预热时间 |
20 秒 |
工作温度范围 |
-10℃ ~ +50℃ |
重量 |
10g |
4. 工作原理#
MQ-135 空气质量传感器内部包含一个加热元件和一个电化学传感器。当空气中的有害气体浓度增加时,传感器的电阻会发生变化,从而改变输出电压。模块通过模拟信号(AO)输出气体浓度的变化,同时通过数字信号(DO)输出是否超过设定的阈值(由电位器调节)。
5. 接口说明#
模块有4个引脚:
VCC:电源正极(5V)。
GND:电源负极(接地)。
AO:模拟信号输出(气体浓度)。
DO:数字信号输出(高/低电平,是否超过阈值)。
6. 连接图#
以下是 KE0064 模块与 Arduino UNO 的连接示意图:
KE0064模块引脚 |
Arduino引脚 |
|---|---|
VCC |
5V |
GND |
GND |
AO |
A0 |
DO |
D2 |
连接图如下:

7. 示例代码#
以下是用于测试 KE0064 模块的 Arduino 示例代码:
// 定义引脚
#define AOUT_PIN A0 // 模拟信号引脚
#define DOUT_PIN 2 // 数字信号引脚
void setup() {
pinMode(DOUT_PIN, INPUT); // 设置 DOUT 引脚为输入模式
Serial.begin(9600); // 设置串口波特率为9600
Serial.println("MQ-135 Air Quality Sensor Test");
}
void loop() {
// 读取模拟信号
int analogValue = analogRead(AOUT_PIN);
// 读取数字信号
int digitalValue = digitalRead(DOUT_PIN);
// 打印模拟信号值
Serial.print("Analog Value: ");
Serial.print(analogValue);
// 打印数字信号状态
if (digitalValue == LOW) {
Serial.println(" | Poor Air Quality Detected!");
} else {
Serial.println(" | Air Quality is Good.");
}
delay(500); // 延迟500ms
}
8. 实验现象#
测试步骤:
按照连接图接线,将模块连接到 Arduino。
将代码烧录到 Arduino 开发板中。
上电后,打开 Arduino IDE 的串口监视器,设置波特率为 9600。
在传感器附近释放少量烟雾或有害气体(如点燃火柴后吹灭),观察串口监视器中显示的结果。
实验现象:
当传感器检测到空气中有害气体浓度较高时,串口监视器显示 “Poor Air Quality Detected!”,同时模拟信号值(Analog Value)增加。
当空气质量良好时,串口监视器显示 “Air Quality is Good.”。
9. 注意事项#
预热时间:模块上电后需要 20 秒的预热时间,期间输出可能不稳定。
电压范围:确保模块工作在 5V 电压范围内,避免损坏模块。
灵敏度调节:通过模块上的电位器调节灵敏度,顺时针增加灵敏度,逆时针降低灵敏度。
环境干扰:避免在高湿度或强风环境中使用,以免影响检测效果。
固定模块:通过模块上的定位孔将其固定在稳定的位置,避免震动影响测量结果。
安全使用:在测试过程中避免长时间暴露于高浓度有害气体环境中,以免损坏传感器。
10. 应用场景#
空气质量监测:用于检测空气中的有害气体浓度。
气体报警器:用于制作空气质量报警器。
工业安全:用于检测工业环境中的有害气体浓度。
智能家居:用于制作空气质量监测设备。
教育实验:用于学习气体传感器的工作原理和应用。
11. 参考链接#
以下是一些有助于开发的参考链接:
如果需要补充其他内容或有其他问题,请告诉我!