4.3 球体识别#
4.3.1 算法简介#

判断图像中是否有橙色乒乓球或者绿色网球,返回其坐标,大小及分类编号。
4.3.2 分类标签#
分类标签 |
含义 |
|---|---|
1 |
乒乓球(橙色) |
2 |
网球(绿色) |
乒乓球识别:


网球识别:


4.3.3 返回结果#
主控器获取识别结果时,算法会返回以下数据:
参数 |
含义 |
|---|---|
kXValue |
标签中心横坐标x |
kYValue |
标签中心纵坐标y |
kWidthValue |
标签宽度w |
kHeightValue |
标签高度h |
kLabel |
标签编号 |
代码:
// 遍历所有检测到的物体
for (int i = 1; i <= obj_num; ++i) {
// 获取每个物体的详细信息
int x = sengo.GetValue(VISION_TYPE, kXValue, i); // X 坐标
int y = sengo.GetValue(VISION_TYPE, kYValue, i); // Y 坐标
int w = sengo.GetValue(VISION_TYPE, kWidthValue, i); // 宽度
int h = sengo.GetValue(VISION_TYPE, kHeightValue, i); // 高度
int l = sengo.GetValue(VISION_TYPE, kLabel, i); // 标签(物体类型)
// 输出物体信息到串口
Serial.print(" obj");
Serial.print(i);
Serial.print(": ");
Serial.print("x=");
Serial.print(x);
Serial.print(",y=");
Serial.print(y);
Serial.print(",w=");
Serial.print(w);
Serial.print(",h=");
Serial.print(h);
Serial.print(",label=");
Serial.println(l);
}
4.3.4 代码#
#include <Arduino.h> // Arduino 核心库
#include <Sentry.h> // Sengo 视觉传感器库
// 类型定义,将 Sengo1 类型重命名为 Sengo,方便后续使用
typedef Sengo1 Sengo;
// 通信接口选择(二选一)
#define SENGO_I2C // 使用 I2C 通信
// #define SENGO_UART // 使用 UART 通信(当前被注释掉)
// 根据选择的通信方式包含相应的库
#ifdef SENGO_I2C
#include <Wire.h> // Arduino I2C 库
#endif
#ifdef SENGO_UART
#include <SoftwareSerial.h> // 软件串口库(用于非硬件串口)
#define TX_PIN 11 // 定义软件串口发送引脚
#define RX_PIN 10 // 定义软件串口接收引脚
SoftwareSerial mySerial(RX_PIN, TX_PIN); // 创建软件串口对象
#endif
// 定义视觉识别类型为球体检测
#define VISION_TYPE Sengo::kVisionBall
Sengo sengo; // 创建 Sengo 传感器对象
// 初始化函数 - 在设备启动时运行一次
void setup() {
sentry_err_t err = SENTRY_OK; // 定义错误变量,初始化为无错误
// 初始化串口通信,用于与电脑通信输出调试信息
Serial.begin(9600);
Serial.println("Waiting for sengo initialize...");
// 根据选择的通信方式初始化传感器
#ifdef SENGO_I2C
Wire.begin(); // 初始化 I2C 总线
// 尝试初始化传感器,直到成功为止
while (SENTRY_OK != sengo.begin(&Wire)) {
yield(); // 在等待期间让出 CPU 时间,防止看门狗复位
}
#endif // SENGO_I2C
#ifdef SENGO_UART
mySerial.begin(9600); // 初始化软件串口
// 尝试初始化传感器,直到成功为止
while (SENTRY_OK != sengo.begin(&mySerial)) {
yield();
}
#endif // SENGO_UART
Serial.println("Sengo begin Success."); // 传感器初始化成功
// 设置视觉识别模式为球体检测
err = sengo.VisionBegin(VISION_TYPE);
Serial.print("sengo.VisionBegin(kVisionBall) ");
// 检查设置是否成功并输出结果
if (err) {
Serial.print("Error: 0x");
} else {
Serial.print("Success: 0x");
}
Serial.println(err, HEX); // 以十六进制格式输出错误代码
}
// 主循环函数 - 在初始化后重复运行
void loop() {
// 获取检测到的物体数量
int obj_num = sengo.GetValue(VISION_TYPE, kStatus);
// 如果检测到物体
if (obj_num) {
Serial.print("Totally ");
Serial.print(obj_num);
Serial.println(" objects");
// 遍历所有检测到的物体
for (int i = 1; i <= obj_num; ++i) {
// 获取每个物体的详细信息
int x = sengo.GetValue(VISION_TYPE, kXValue, i); // X 坐标
int y = sengo.GetValue(VISION_TYPE, kYValue, i); // Y 坐标
int w = sengo.GetValue(VISION_TYPE, kWidthValue, i); // 宽度
int h = sengo.GetValue(VISION_TYPE, kHeightValue, i); // 高度
int l = sengo.GetValue(VISION_TYPE, kLabel, i); // 标签(物体类型)
// 输出物体信息到串口
Serial.print(" obj");
Serial.print(i);
Serial.print(": ");
Serial.print("x=");
Serial.print(x);
Serial.print(",y=");
Serial.print(y);
Serial.print(",w=");
Serial.print(w);
Serial.print(",h=");
Serial.print(h);
Serial.print(",label=");
Serial.println(l);
}
}
}
4.3.5 代码结果#
上传代码后,AI视觉模块将会对摄像头拍到的地方进行识别如果乒乓球(橙色)或网球(绿色)则会被他捕捉并识别,然后通过串口监视器进行打印标签在屏幕上显示的位置xy与宽度高度以及标签代表的值。
